最近、Google検索だけでなく、ChatGPTやGeminiといった生成AIを使って情報を調べる人が急増しています。

そんな中で、

• 「自社のWebサイトがAIに引用されていない…」

• 「FAQやマニュアルがAIチャットに反映されていない…」

というご相談を、Web制作の現場でよくいただくようになりました。

これは偶然ではありません。
AIがWebサイトの情報をどう扱うかには、“構造”と“ルール”があるからです。

そして、それらを整える新しい考え方として生まれたのが、LLMOです。

今回はそんなLLMOの詳細と、どのような対策をしたら良いかもまとめてみたいだと思いです。

1. LLMOとは？

LLMO（Large Language Model Orchestration）とは、
AIに、自社サイトの情報を正しく理解・引用してもらうための設計・対策のことです。

LLMOは、ChatGPTやGeminiなどの社外に存在する生成AIが、
自社サイトの情報を正しく理解し、引用できるようにするための対策です。

LLMOの対策を行うと、たとえば…

• ChatGPTで「◯◯の使い方」と聞いたら、自社のFAQが引用されていた

• サービス名を入力すると、AIが公式サイトを要約して紹介してくれた

• 比較記事が、AIの回答根拠として取り上げられた

といった恩恵を受けることができます。

昨年末くらいから登場した技術なので、まだ対策ができていないサイトも多いのが現状ですが、
AIによる検索の需要が高まっていることを考えると、今後さらに対策の重要性が増してくる技術だと思われます。

2. LLMO・SEO・AIOそれぞれの違いは？

従来の検索エンジンでの対策として、SEOというものがありますが、
LLMOはSEOのChatgptなどの生成AI版と考えると、とてもイメージしやすいかと思います。

また、LLMOに違い用語としてAIOというものを最近よく聞くようになりました。
これらの違いを以下にまとめてみました。

AIOとLLMOは、どちらも「AIを活用して効率化や最適化を目指す」という点では似ていますが、目的や使われる場面は大きく異なります。

AIO（AI Orchestration）は、「社内の業務をAIでつなぎ、自動化する考え方」です。
チャットボットやRPA、業務システムなど複数のAIツールを連携させて、社内の仕事を効率よく回す仕組みを指します。

最近よく聞くようになった言葉のため混同しがちですが、それぞれの違いを理解しておくことが、AI活用を進めるうえで非常に重要です。

3. LLMOの留意点

LLMOを対策するにあたり、以下の点が留意点となります。

アルゴリズムは非公開。ルールがない

SEOと同様、「これをすれば絶対に引用される」というルールは存在しません。
LLMO対策も仮説→検証→改善の繰り返しが必要です。

効果測定が難しい

現状、次のような情報は明確に計測ができません：

• AIがどのページから引用したか

• 自社サイトがどれだけAIチャットに使われているか

今後のツール進化は期待できますが、当面は定性的な評価やヒット傾向の分析が中心になります。

4. 2025年版：LLMOでやっておくべき対策一覧

では、具体的にどのような対策を行えば良いのか、以下のまとめてみました。