ChatGPTの登場以来、AIツールは誰もが気軽に使える身近な存在になりました。専門知識がなくても、なんでも答えてくれる、その便利さに皆さんも日常的に使用しているのではないでしょうか。
そういった一般への普及と並行して、ビジネスの現場でも活用が広がっています。

ビジネスの現場では、エンジニアがコードの作成やレビューをさせ、営業が提案資料を仕上げ、ライターが文章の推敲に使う。今やAIは、あらゆる業種の日常業務に溶け込んでいます。だからこそ、個人利用する場合より一層、リスクや注意点を知っておく必要があります。

今回は、そんなAIツールだからこそ知っておきたい、セキュリティ対策や、気を付けるべき点についてお話しします。

「誰でも使える」ことで広がったリスク

今は知識がなくても直感的にAIが使えます。それ自体は良いことですが、リスクへの意識が追いついていないということが現状です。

特に起きやすいのが、社内情報や顧客情報の意図しない流出です。
たとえば従業員の個人情報や、パスワードやIDなどのログイン情報、顧客名が入ったメール文面をそのままAIに貼り付けてしまうケースがあります。
入力した内容がサービスの学習に利用される可能性があり、気づかないうちに大切な情報を外部に渡してしまうリスクがあるのです。 
まず取り組みたいのは、入力前に固有名詞を仮名に置き換える習慣です。
「〇〇株式会社」を「A社」に変えるだけでもリスクは大きく下がります。チームや会社単位でルール化しておくことが理想です。

AI生成コンテンツの品質リスク

Web業界において、気を付けたいリスクについてご紹介します。

エンジニアの場合、AIが生成したコードは一見問題なく動きます。
しかし「動くコード」と「安全なコード」は別物です。
たとえばユーザーの入力値を読み込み、そのまま画面に表示するようなコードは、悪意ある攻撃に利用される可能性が高いです。AIの出力だから、動くからといって安心せず、通常のコードレビューと同じ目線でチェックする意識を持ちましょう。 

また、マーケターが気をつけたいのは、文章のクオリティと事実確認です。AIは自然な流れの文章を生成しますが、正確性は担保されていません。配信やリリース前に、必ず自分の目でチェック・修正する工程を設けましょう。 

 AIの規約まわりで押さえておくべきこと

業務でAIを使う上で見落としがちなのが、各サービスの利用規約です。

まず、入力データの学習利用については、オプトアウトできるサービスが増えていますが、自動では適用されません。設定画面から自分で変更する必要があります。

そして、AI出力の商用利用については、有料プランからしか許可していないサービスも中にはあります。ビジネスで利用する場合は、契約プラン、利用プランの条件を必ず確認しましょう。

さらに、ほとんど人間が創作に関与せず、AIが生成したコンテンツは、著作権が認められないことも多いです。便利な反面、自分の成果物として法的に守られにくいという側面があります。 

だからこそ、AIの出力はあくまで下書きとして扱うことが大切です。
数字データや引用が含まれている場合は、必ず自分で調べて、根拠や内容を確認し、出典を明記する習慣をつけましょう。
また、意図せず他の著作物と似た表現になってしまうケースもあるため、どのような指示をAIに出したかを記録しておくと、いざというときの備えになります。

おわりに

今回は、AIの使用におけるセキュリティ意識や、気を付けるべきポイントについてお話ししました。

入力情報の管理、出力内容に問題がないかを確認すること、各AIごとの規約の把握を意識すると、より安心してAIを活用できると思います。
リスクや特徴を押さえたうえで、便利なツールとして利用していきましょう。